[상식][과학] AI 가 정답이 되어가는 사회
ai 미래 / 앞으로는 ai 의 활용이 중요 / 답은 나와있다 활용하는 법을 아는 것이 중요
AI 가 정답이 되어가는 사회
이제는 시뮬레이션이 정답이 된 천문학자들
https://youtube.com/shorts/6scr86DG4oQ?si=ROwbHulOq4UKHWYc
AI에 대한 태도가 완전히 바뀌었다는 천문학자들
"천문학계에서 이런 시뮬레이션이나 인공지능에 대한 태도가 되게 극적으로 바뀌었어요. 예를 들어 관측한 실제 우주가 있어요. 그리고 그것을 재연하기 위해서 만든 시뮬레이션된 우주가 있을 때 결과가 서로 맞지 않으면 뭐가 틀린 걸까요? 둘 다 한계는 있으니까요.
예전에는 시뮬레이션이 잘못 돌아가고 있다고 생각했어요. 물리 법칙이 덜 구현되었고, 실제 우주가 돌아가는 기작을 잘 넣지 못했기 때문에 정답지를 ’관측’에 두고 어떻게 해야 이 시뮬레이션을 보강할 수 있을까를 연구했어요.
하지만 지금은 이제 정답지가 시뮬레이션이예요. 우리가 아직 충분히 관측을 못 했기 때문에 시뮬레이션에 구현되는 것들을 못 보는 것이라고 판단하는 거죠. 이게 되게 재밌는 거예요."
AI 가 정답인 바둑세계
- 정답을 알려주는데 초보들은 이 의미를 파악할수 없다
- ai를 정말 잘 활용하는 사람들은 프로 기사나 최고 수준의 플레이어들이며, 이로 인해 상위 랭커와 하위 랭커 간의 차이가 더 벌어지고 있다고 주장합니다. 즉, AI는 상향 평준화를 가져오는 것이 아니라 오히려 격차를 심화시키는 도구가 되었다는 것입니다.
과거의 공부 방법 (Old Study Methods):
- 예전에는 사범님 중심의 학습이 주를 이루었습니다. 학생들은 사범님의 복기(경기 재검토)와 지도를 통해 바둑을 배웠고, 사범님의 말씀이 곧 정답으로 여겨졌습니다 (28:29).
- 이전에는 바둑의 기본 원리와 정석, 포석 등을 배우고 이를 바탕으로 자신만의 스타일을 발전시켰습니다 (8:26, 15:35). 조훈현 9단과 같은 명인들의 기보를 통해 그들의 깊이 있는 바둑을 익히는 것이 중요했습니다 (2:27, 15:35).
AI를 사용한 현재의 공부 방법 (New Study Methods with AI):
- AI 중심의 사고방식: 이제는 인공지능의 사고방식을 이해하고 그대로 따르는 것이 중요해졌습니다. AI의 수와 일치율을 높이는 것이 실력 향상에 필수적입니다 (1:41, 2:44, 17:21).
- 복기 및 분석: 경기가 끝난 후에는 AI 프로그램을 통해 즉시 복기를 진행하며, AI가 제시하는 승률 변화와 추천 수를 확인합니다 (6:52, 18:23). 이를 통해 자신의 실수를 파악하고 더 나은 수를 배웁니다.
- 훈련 방식의 변화: 국가대표 훈련실에서는 AI를 활용하여 초반 연구를 하거나, AI가 제시하는 기발한 수를 맞추는 방식으로 훈련합니다 (29:52). AI는 마치 ’정답지’처럼 활용됩니다 (32:07).
- 사범의 역할 변화: 과거 사범의 역할은 절대적인 지식 전달자였지만, 이제는 학생들의 생활을 지도하거나 학습 방식을 안내하는 역할로 바뀌었습니다. AI가 알려주는 수가 사범의 가르침과 다를 경우, 학생들이 AI의 의견을 더 따르기도 합니다 (27:40, 28:41).
- 수준 심화: AI의 등장으로 바둑의 수준이 높아지고 공부해야 할 내용이 많아졌으며, 끝이 없는 학습이 필요하다는 인식이 생겼습니다 (12:45). 특히 프로 기사 또는 최상위권 아마추어만이 AI를 효과적으로 활용하여 실력을 향상시킬 수 있습니다 (31:50, 32:35). 이는 오히려 상위 랭커와 하위 랭커 간의 격차를 심화시키는 결과를 낳았습니다 (32:51).
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